Infocommunications and Radio Technologies

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ И РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2587-9936

52838

10.15826/icrt.2018.01.3.22

Радиотехника и связь (05.12.00)

RADIO ENGINEERING AND TELECOMMUNICATIONS (05.12.00)

Радиотехника и связь (05.12.00)

Estimation of precipitation intensity due to image processing from the camera of the visible range

Оценка интенсивности осадков за счет обработки изображения от камеры видимого диапазона

Гармаш

Виталий Николаевич

Garmash

Vitaliy N

gar-vitalij@yandex.ru

Коробочкин

Дмитрий Михайлович

Korobochkin

Dmitriy M

dmitriy.korobochkin@gmail.com

Матвеев

Станислав Алексеевич

Matveev

Stanislav A

Петров

Юрий Витальевич

Petrov

Yuriy V

petrov-i4@yandex.ru

Рудыка

Станислав Анатольевич

Rudyka

Stanislav A

Страхов

Сергей Юрьевич

Strakhov

Segey Y

АО «Заслон» ru ZASLON” JSC ru

ООО «Ситимап» ru “Citymap” LLC ru

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова ru Baltic State Technical University VOENMEH named after D. F. Ustinov ru

25 09 2018

1 3 282 296 20 09 2018

https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/52838/view

Предлагается метод оценки интенсивности осадков с помощью обработки изображений, полученных с камеры видимого диапазона. Основным преимуществом использования данного метода является возможность определения интенсивности по единственному изображению, что позволяет применять метод на летательных аппаратах. За счет уменьшения количества операций свертки и умножения метод обладает меньшей вычислительной сложностью.

A method for estimating the intensity of precipitation using image processing from a camera of the visible range has been defined. The main advantage of using this method is the ability to determine the intensity using only one image. This feature allows this method on aircraft. The number of operations of convolution and multiplication was reduced. Therefore, the method has less computational complexity.

обнаружение осадков определение интенсивности осадков обработка изображений

precipitation detecting estimating the intensity of precipitation image processing

Zhao X. The application of histogram on rain detection in video // Proceedings of the 11th Joint Conference on Information Science. 2008.

Куринны С. А., Рогоцкий В. В. А. с. 1728830 (СССР), МПК7 G 01 W 1/14. Осадкомер. Опубл. в Б. И., 1993, № 2.

Kurinny S. A., Rogockiy V. V. A. s. 1728830 (SSSR), MPK7 G 01 W 1/14. Osadkomer. Opubl. v B. I., 1993, № 2.

Розинский Л. С., Савченков А. Г., Буданова В. Н. Пат. 2054730 (РФ), МПК H 01 J 9/04. Способ изготовления многолучевого электронного прибора. Опубл. 20.02.1996.

Rozinskiy L. S., Savchenkov A. G., Budanova V. N. Pat. 2054730 (RF), MPK H 01 J 9/04. Sposob izgotovleniya mnogoluchevogo elektronnogo pribora. Opubl. 20.02.1996.

Белый Д. М. Пат. 2097797 (РФ), МПК G 01 W 1/14. Индикатор атмосферных осадков. Опубл. 27.11.1997.

Belyy D. M. Pat. 2097797 (RF), MPK G 01 W 1/14. Indikator atmosfernyh osadkov. Opubl. 27.11.1997.

Зуев В. Е., Макушин Ю. С., Пономарев Ю. Н., Тихомиров Б. Л. А. с. 1187595 (СССР), МПК7 G 01 W 1/16. Способ дистанционного измерения атмосферные параметров. Опубл. в Б. И., 1993, № 4.

Zuev V. E., Makushin Yu. S., Ponomarev Yu. N., Tihomirov B. L. A. s. 1187595 (SSSR), MPK7 G 01 W 1/16. Sposob distancionnogo izmereniya atmosfernye parametrov. Opubl. v B. I., 1993, № 4.

Байсиев Х.-М. Х., Атабиев М. Д., Залиханов М. Ч., Капитанников А. В. Пат. 2097798 (РФ), МПК G 01 W 1/14. Способ измерения осадков. Опубл. 27.11.1997.

Baysiev H.-M. H., Atabiev M. D., Zalihanov M. Ch., Kapitannikov A. V. Pat. 2097798 (RF), MPK G 01 W 1/14. Sposob izmereniya osadkov. Opubl. 27.11.1997.

Съедин В. Я., Шаманаева Л. Г. А. с. 932435 (СССР), МПК7 G 01 W 1/14. Способ измерения интенсивности атмосферных осадков. Опубл. в Б. И., 1982, № 20.

S'edin V. Ya., Shamanaeva L. G. A. s. 932435 (SSSR), MPK7 G 01 W 1/14. Sposob izmereniya intensivnosti atmosfernyh osadkov. Opubl. v B. I., 1982, № 20.

Barnum P. C., Narasimhan S., Kanade T. Analysis of rain and snow in frequency space // International Journal of Computer Vision. 2010. Т. 86, № 2-3. С. 256-274.

Barnum P. C., Narasimhan S., Kanade T. Analysis of rain and snow in frequency space // International Journal of Computer Vision. 2010. T. 86, № 2-3. S. 256-274.

Garg K., Nayar S. K. Detection and removal of rain from videos // Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference. 2004. Т. 521. С. I-528-I-535.

Garg K., Nayar S. K. Detection and removal of rain from videos // Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference. 2004. T. 521. S. I-528-I-535.

10.

Malekshahi G., Ebrahimnezhad H. Detection and Removal of Rain from Video Using Predominant Direction of Gabor Filters // Journal of Information Systems and Telecommunication. 2015. Т. 3, № 1. С. 41-49.

11.

Park W.-J., Lee K.-H. Rain removal using Kalman filter in video // International Conference on, IEEE. 2008. С. 494-497.

Park W.-J., Lee K.-H. Rain removal using Kalman filter in video // International Conference on, IEEE. 2008. S. 494-497.

12.

Shen M., Xue P. A fast algorithm for rain detection and removal from videos // IEEE International Conference on, IEEE. 2011. С. 1-6.

Shen M., Xue P. A fast algorithm for rain detection and removal from videos // IEEE International Conference on, IEEE. 2011. S. 1-6.

13.

Zhang X., Li H., Qi Y., Leow W. K., Ng T. K. Rain removal in video by combining temporal and chromatic properties // Multimedia and Expo, IEEE International Conference on, IEEE. 2006. С. 461-464.

Zhang X., Li H., Qi Y., Leow W. K., Ng T. K. Rain removal in video by combining temporal and chromatic properties // Multimedia and Expo, IEEE International Conference on, IEEE. 2006. S. 461-464.

14.

Петров Ю. В., Гармаш В. Н., Коробочкин Д. М., Страхов С. Ю., Тураева А. Н. Пат. 2611696 (РФ). Способ определения интенсивности осадков в реальном времени в авиационных системах улучшенного видения. Опубл. 28.02.2017.

Petrov Yu. V., Garmash V. N., Korobochkin D. M., Strahov S. Yu., Turaeva A. N. Pat. 2611696 (RF). Sposob opredeleniya intensivnosti osadkov v real'nom vremeni v aviacionnyh sistemah uluchshennogo videniya. Opubl. 28.02.2017.

15.

Грузман И. С., Киричук В. С., Косых В. П., Перетягин Г. И., Спектор А. А. Цифровая обработка изображений в информационных системах : учебное пособие. Новосибисрк : Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.

Gruzman I. S., Kirichuk V. S., Kosyh V. P., Peretyagin G. I., Spektor A. A. Cifrovaya obrabotka izobrazheniy v informacionnyh sistemah : uchebnoe posobie. Novosibisrk : Izd-vo NGTU, 2000. 168 s.

16.

Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection // Coference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Т. 1. 2005. С. 886-893.

Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection // Coference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). T. 1. 2005. S. 886-893.

17.

Красильников Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений : учеб. пособие. СПб. : БХВ-Петербург, 2011. 608 с.

Krasil'nikov N. N. Cifrovaya obrabotka 2D- i 3D-izobrazheniy : ucheb. posobie. SPb. : BHV-Peterburg, 2011. 608 s.

18.

Anuj B., Rashid A. Image compression using modified fast Haar wavelet transform // World Applied Sciences Journal. 2009. Т. 7. № 5. С. 647-653.

Anuj B., Rashid A. Image compression using modified fast Haar wavelet transform // World Applied Sciences Journal. 2009. T. 7. № 5. S. 647-653.

19.

Viola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. Т. 1. С. 511-518.

Viola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. T. 1. S. 511-518.

20.

Чуи Ч. Введение в вейвлеты. Москва : Мир, 2001. 412 с.

Chui Ch. Vvedenie v veyvlety. Moskva : Mir, 2001. 412 s.