В работе рассматривается синергетический анализ физической и физиологической природы электрических процессов в сердце человека, а именно в важнейшей биосистеме — проводящей нервной системе сердца (ПНСС), в частности, водителя ритма сердца (пейсмейкера). В настоящее время активно развиваются перспективные методы исследования ПНСС как активной среды, использующие основы нелинейной динамики. Методы описания активных сред широко используются в исследовании явлений работы водителя ритма сердца, где активная среда представляется как ансамбль некоторых элементов, локально взаимодействующих друг с другом. Самоорганизация в биологических системах может быть представлена на основе нелинейного динамического подхода к описанию механизмов в ПНСС, а именно: рассмотрения Р-клеток пейсмейкера как системы связанных нелинейных осцилляторов. Такой синергетический метод дает реальную основу для моделирования процессов генерации и распространения нервного возбуждения в сердце с использованием теоремы «возврата» Ферми — Пасты — Улама (ФПУ) и теоремы Колмогорова — Арнольда — Мозера (КАМ).
The paper considers a synergistic analysis of the physical and physiological nature of electrical processes in the human heart, namely in the most important biosystem – the conduction nervous system of the heart (CNSH), in particular, the heart pacemaker. Currently, promising methods for studying CNSH as an active medium are being actively developed, using the foundations of nonlinear dynamics. Methods for describing active media are widely used in the study of the phenomena of the work of the heart pacemaker, where the active medium is represented as an ensemble of some elements that locally interact with each other. Self-organization in biological systems can be represented on the basis of a non-linear dynamic approach to the description of mechanisms in CNSH, namely, the consideration of P-cells of the pacemaker as a system of coupled non-linear oscillators. Such a synergistic method provides a real basis for modeling the processes of generation and propagation of nerve excitation in the heart using the Fermi–Pasta–Ulam (FPU) “return” theorem and the Kolmogorov–Arnold–Moser (KAM) theorem.