Russian Journal of Biological Physics and Chemisrty Russian Journal of Biological Physics and Chemisrty АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ И ХИМИИ 2499-9962 54699 МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА И БИОФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ MEDICAL BIOPHYSICS AND BIOPHYSICAL CHEMISTRY МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА И БИОФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ Glioblastoma growth computational simulation: a minimal model of multiscale angiogenesis Glioblastoma growth computational simulation: a minimal model of multiscale angiogenesis Rodriguez-Meza M A Rodriguez-Meza M A Morales M A Morales M A Cervantes-Tavera A M Cervantes-Tavera A M Zenteno-Mateo B Zenteno-Mateo B Hernandez-Santiago A A Hernandez-Santiago A A Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru Benemerita Universidad Autonoma de Puebla ru 25 12 2021 25 12 2021 6 4 602 606 20 12 2021 20 12 2021 https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/54699/view

The tumor growth computational simulation is a fundamental step for the cancer management future, especially in this work the glioblastoma is modeled by a reaction-diffusion system. It is shown that the following mathematical models can simulate tumor behavior, analyzing the control parameters of the model that could help to avoid the tumor aiming to increase the percentage of survivors of this ailment.

The tumor growth computational simulation is a fundamental step for the cancer management future, especially in this work the glioblastoma is modeled by a reaction-diffusion system. It is shown that the following mathematical models can simulate tumor behavior, analyzing the control parameters of the model that could help to avoid the tumor aiming to increase the percentage of survivors of this ailment.

 Cancer Computational simulation Glioblastoma Tumor growth Cancer Computational simulation Glioblastoma Tumor growth

American Cancer Society. Tasas de supervivencia de ciertos tumores de encéfalo y tumores de médula espinal en adultos. Recuperado de, 2020 American Cancer Society. Tasas de supervivencia de ciertos tumores de encéfalo y tumores de médula espinal en adultos. Recuperado de, 2020 De la Garza-Salazar F., Lankenau-Vela D., Cadena-Nunez B., Gonzalez-Cantu A., Romero-Ibarguengoitia M.E. The effect of functional and intra-coronary imaging techniques on fluoroscopy time, radiation dose and contrast volume during coronary angiography. Scientific reports, 2020, vol. 10, no. 1, pp. 1-8. De la Garza-Salazar F., Lankenau-Vela D., Cadena-Nunez B., Gonzalez-Cantu A., Romero-Ibarguengoitia M.E. The effect of functional and intra-coronary imaging techniques on fluoroscopy time, radiation dose and contrast volume during coronary angiography. Scientific reports, 2020, vol. 10, no. 1, pp. 1-8. Deisboeck T.S., Zhang L., Yoon J., Costa J. In silico cancer modeling: is it ready for prime time? Nature Clinical Practice Oncology, 2009, vol. 6, no. 1, pp. 34-42. Deisboeck T.S., Zhang L., Yoon J., Costa J. In silico cancer modeling: is it ready for prime time? Nature Clinical Practice Oncology, 2009, vol. 6, no. 1, pp. 34-42. Del Moral-Chavarrias L. (s/f) Simulación numérica del crecimiento tumoral (trabajo de frado de Matematicas) Universidad de Zaragoza. Del Moral-Chavarrias L. (s/f) Simulación numérica del crecimiento tumoral (trabajo de frado de Matematicas) Universidad de Zaragoza. Hanahan D., Weinberg R.A. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell, 2011, vol. 144, no. 5, pp. 646-674. Hanahan D., Weinberg R.A. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell, 2011, vol. 144, no. 5, pp. 646-674. Ortiz-Pla J. Desarrollo e implementación de un modelo matemático multiescala de crecimiento de glioblastoma y radioterapia, inicializado a partir de imágenes de resonancia magnética (tesis de ingeniería biomédica). Universitat Politecnica de Valencia, 2017. Ortiz-Pla J. Desarrollo e implementación de un modelo matemático multiescala de crecimiento de glioblastoma y radioterapia, inicializado a partir de imágenes de resonancia magnética (tesis de ingeniería biomédica). Universitat Politecnica de Valencia, 2017. Saldana-Ulloa D. Modelo de tratamiento para tumores en presencia de radiación (tesis de maestría). Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2017. Saldana-Ulloa D. Modelo de tratamiento para tumores en presencia de radiación (tesis de maestría). Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2017. Shrestha S.M.B., Joldes G., Wittek A., Miller K. Modeling Three-Dimensional Avascular Tumor Growth Using Lattice Gas Cellular Automata. In Computational Biomechanics for Medicine. Springer, New York, NY, 2014, pp. 15-26. doi:10.1007/978-1-4939-0745-8_2 Shrestha S.M.B., Joldes G., Wittek A., Miller K. Modeling Three-Dimensional Avascular Tumor Growth Using Lattice Gas Cellular Automata. In Computational Biomechanics for Medicine. Springer, New York, NY, 2014, pp. 15-26. doi:10.1007/978-1-4939-0745-8_2 Tan A. Management of glioblastoma: State of the art and future directions. MBBS, 2020, doi: 10.3322/caac.21613 Tan A. Management of glioblastoma: State of the art and future directions. MBBS, 2020, doi: 10.3322/caac.21613