<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Infocommunications and Radio Technologies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Infocommunications and Radio Technologies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ И РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2587-9936</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">52854</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.15826/icrt.2019.02.1.08</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Радиотехника и связь (05.12.00)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>RADIO ENGINEERING AND TELECOMMUNICATIONS (05.12.00)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Радиотехника и связь (05.12.00)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Synthesis of complex Weyl-Heisenberg signal frames with good frequency-time localization</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Синтез комплексных сигнальных фреймов Вейля - Гейзенберга с хорошей частотно-временной локализацией</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Волчков</surname>
       <given-names>Валерий Павлович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Volchkov</surname>
       <given-names>Valery P </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>volchkovvalery@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUCI)</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2019-03-25T21:43:07+03:00">
    <day>25</day>
    <month>03</month>
    <year>2019</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2019-03-25T21:43:07+03:00">
    <day>25</day>
    <month>03</month>
    <year>2019</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>86</fpage>
   <lpage>99</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2019-03-20T20:22:29+03:00">
     <day>20</day>
     <month>03</month>
     <year>2019</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/52854/view">https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/52854/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Для построения эффективных методов аппроксимации и спектральновременного анализа различных процессов предлагается специальный инструментарий - комплексные сигнальные фреймы Вейля - Гейзенберга, позволяющие разлагать сигналы на компоненты, хорошо локализованные одновременно по времени и частоте. Выбранный критерий оптимальности обеспечивает построение плотного сигнального фрейма с наименьшим среднеквадратическим отклонением фреймовых функций от желаемого эталона. Кроме того, специальная алгебраическая структура алгоритма синтеза в виде произведения разреженных матриц допускает эффективную вычислительную реализацию и гибкую настройку частотно-временного разрешения сигнальных функций фрейма. Приводятся результаты эксперимента, подтверждающие эффективную вычислительную реализацию алгоритма и хорошую частотно-временную локализацию фреймовых функций. Разрабатывается алгебраический метод синтеза таких сигнальных фреймов для дискретных сигналов на конечном интервале, допускающий гибкую настройку частотно-временного разрешения и быструю вычислительную реализацию. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, подтверждающие хорошие свойства полученных фреймов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>To build effective methods of approximation and spectral-temporal analysis of various processes, we propose special tools - complex Weyl-Heisenberg signal frames, which allow decomposing signals to components that are well localized simultaneously in time and frequency The chosen optimality criterion ensures the construction of a tight signal frame with the lowest standard deviation of frame functions from the desired standard. In addition, a special algebraic structure of the synthesis algorithm in the form of a product of sparse matrices allows for efficient computational implementation and flexible adjustment of the frequency-time resolution of the signal functions of the frame. The results of the experiment confirming the effective computational implementation of the algorithm and a good time-frequency localization of frame functions are presented.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>фрейм Вейля - Гейзенберга</kwd>
    <kwd>синтез оптимальных плотных фреймов</kwd>
    <kwd>хорошая частотно-временная локализация</kwd>
    <kwd>сигнальный фрейм</kwd>
    <kwd>эффективная вычислительная реализация</kwd>
    <kwd>частотно-временное разрешение</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Weil-Heisenberg frame</kwd>
    <kwd>synthesis of optimal tight frames</kwd>
    <kwd>good frequencytime localization</kwd>
    <kwd>signal frame</kwd>
    <kwd>effective computational implementation</kwd>
    <kwd>frequency-time resolution</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Gabor D. Theory of communication // J. Inst. Elect. Eng. (London). 1946. Т. 93, № 111. С. 429-457.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Gabor D. Theory of communication // J. Inst. Elect. Eng. (London). 1946. T. 93, № 111. S. 429-457.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Dobeshi I. Desyat' lekciy po veyvletam. Izhevsk: NIC «Regulyarnaya i haoticheskaya dinamika», 2001. 464 s.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Wexler J., Raz S. Discrete Gabor expansions // Signal Processing. 1990. Т. 21. С. 207-220.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Wexler J., Raz S. Discrete Gabor expansions // Signal Processing. 1990. T. 21. S. 207-220.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Zibulski M., Zeevi Y. Y. Frame analysis of the discrete Gabor-scheme // IEEE Trans. Signal Processing. 1994. Т. 42. С. 942-945.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Zibulski M., Zeevi Y. Y. Frame analysis of the discrete Gabor-scheme // IEEE Trans. Signal Processing. 1994. T. 42. S. 942-945.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Qian S., Chen K., Li S. Optimal biorthogonal functions for finite discrete-time Gabor expansion // Signal Processing. 1992. Т. 27. С. 177-185.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Qian S., Chen K., Li S. Optimal biorthogonal functions for finite discrete-time Gabor expansion // Signal Processing. 1992. T. 27. S. 177-185.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Augustus J. E., Janssen M., Bolcskei H. Equivaence of Two Methods for Constructing Tight Gabor Frames // IEEE Signal Processing Letters. 2000. Т. 7, № 4. С. 79-82.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Augustus J. E., Janssen M., Bolcskei H. Equivaence of Two Methods for Constructing Tight Gabor Frames // IEEE Signal Processing Letters. 2000. T. 7, № 4. S. 79-82.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Bolcskei H., Feichtinger H. G., Hlawatsch F. Diagonalizing the Gabor frame operator // Proc. IEEE UK Symp. Applications Time-Frequency Time-Scale Methods. Univ. Warwick, Coventry, U. K., Aug. 1995. С. 249-255.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Bolcskei H., Feichtinger H. G., Hlawatsch F. Diagonalizing the Gabor frame operator // Proc. IEEE UK Symp. Applications Time-Frequency Time-Scale Methods. Univ. Warwick, Coventry, U. K., Aug. 1995. S. 249-255.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Kozek W., Molish A. F. Robust and efficient multicarrier communication by nonorthonogal Weyl-Heisenbereg systems // IEEE J. Sel. Arreas Comm. 1996. Т. 16, С. 1579-1589.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Kozek W., Molish A. F. Robust and efficient multicarrier communication by nonorthonogal Weyl-Heisenbereg systems // IEEE J. Sel. Arreas Comm. 1996. T. 16, S. 1579-1589.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Siohan P., Siclet C. Lacaille N. Analysis and design of OFDM/OQAM. systems based on filterbank theory // IEEE Trans. on Signal Processing. 2002. Т. 50, № 5. С. 1170-1183.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Siohan P., Siclet C. Lacaille N. Analysis and design of OFDM/OQAM. systems based on filterbank theory // IEEE Trans. on Signal Processing. 2002. T. 50, № 5. S. 1170-1183.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Волчков В. П. Сигнальные базисы с хорошей частотно-временной локализацией // Электросвязь. 2007. № 2. С. 21-25.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Volchkov V. P. Signal'nye bazisy s horoshey chastotno-vremennoy lokalizaciey // Elektrosvyaz'. 2007. № 2. S. 21-25.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Volchkov V. P., Petrov D. A. Orthogonal Well-Localized Weyl-Heisenberg Basis Construction and Optimization for Multicarrier Digital Communication Systems // Proc. of ICUMT, St. Petersburg, Oct. 2009.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Volchkov V. P., Petrov D. A. Orthogonal Well-Localized Weyl-Heisenberg Basis Construction and Optimization for Multicarrier Digital Communication Systems // Proc. of ICUMT, St. Petersburg, Oct. 2009.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Волчков В. П. Новые технологии передачи и обработки информации на основе хорошо локализованных сигнальных базисов // Научные ведомости БелГУ. Серия «История. Политология. Экономика. Информатика». 2009. № 15 (70), вып. 12/1. С.181-189.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Volchkov V. P. Novye tehnologii peredachi i obrabotki informacii na osnove horosho lokalizovannyh signal'nyh bazisov // Nauchnye vedomosti BelGU. Seriya «Istoriya. Politologiya. Ekonomika. Informatika». 2009. № 15 (70), vyp. 12/1. S.181-189.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Volchkov V. P, Sannikov V. G. Algebraic approach to the optimal synthesis of real signal Weyl-Heisenberg bases. В кн. : IEEE Conference # 43613, 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Minsk, Belarus, 4-5 July 2018. С. 135-142.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Volchkov V. P, Sannikov V. G. Algebraic approach to the optimal synthesis of real signal Weyl-Heisenberg bases. V kn. : IEEE Conference # 43613, 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Minsk, Belarus, 4-5 July 2018. S. 135-142.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
