Infocommunications and Radio Technologies Infocommunications and Radio Technologies ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ И РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 2587-9936 53296 10.29039/2587-9936.2022.05.2.14 Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) ELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONS (2.2) Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) Artificial Intelligence in the Tasks of Manufacturing Planning Искусственный интеллект в задачах планирования производства Александров Виталий Романович Aleksandrov Vitaly R. vraleksandrov@istokmw.ru Баранов Сергей Евгеньевич Baranov Sergey E. sebaranov@istokmw.ru Кузнецов Михаил Иванович Kuznetsov Mikhail I. Мальгин Сергей Анатольевич Malgin Sergey A. Обухов Илья Андреевич Obukhov Ilya Andreevich iao001@mail.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Свердлова Алёна Дмитриевна Sverdlova Alyona D. Фатеев Дмитрий Александрович Fateev Dmitry A. АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation 28 06 2022 28 06 2022 5 2 196 208 20 06 2022 20 06 2022 https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/53296/view

Представлены результаты применения методов искусственного интеллекта к задачам планирования производства электронных компонентов и устройств в условиях неполноты нормативной базы. Продемонстрирована возможность оптимизации планов и поэтапного пополнения производственных нормативов. Показано, что взаимодействие интеллектуальной системы планирования с автоматизированной системой мониторинга работы оборудования позволяет вы-явить проблемные зоны в управлении производством.

Results of applying the methods of Artificial Intelligence to the tasks of planning the production of electronic components and devices under conditions of incomplete normative base are presented. The possibility of optimization plans and gradually replenish production standards is demonstrated. It has been shown that the interaction of the intelligent planning system with the automated system for monitoring the operation of equipment makes it possible to identify problem areas in manufacturing management.

 производство искусственный интеллект планирование объекты планирования графы промышленный интернет вещей нейронная сеть оптимизация manufacturing Artificial Intelligence planning planning objects graphs Industrial Internet of Things neural network optimization Авторы благодарны Минпромторгу России за предоставленную субсидию на выполнение работ

Гайфуллин Б. Н., Обухов И. А. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP/MRP II. Москва : Богородский печатник ; Интерфейс-Пресс, 2000. 104 с. B. N. Gaifullin and I. A. Obukhov, Automation of enterprise management systems of the ERP/MRP II standard. Moscow: Bogorodsky pechatnik; Interface-Press, 2000. (In Russ.). Гаврилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II. С.-Петербург : Питер, 2008. 416 с. D. A. Gavrilov, Production management based on the MRP II standard. St. Petersburg: Piter, 2008. (In Russ.). Питеркин С. В., Оладов Н. А., Исаев Д. В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. Москва : Альпина Паблишерз, 2010. 368 с. S. V. Peterkin, N. A. Oladov, and D. V. Isaev, Just in time for Russia. The practice of using ERP-systems. Moscow: Alpina Publishers, 2010. (In Russ.). Machinery health prognostics: a systematic review from data acquisition to RUL prediction / Y. Lei [et al.] //Mech. Syst. Signal Process. 2018. Vol. 104. P. 799-834. Y. Lei, N. Li, L. Guo, N. Li, T. Yan, and J. Lin, “Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 104, pp. 799-834, May 2018, doi: 10.1016/j.ymssp.2017.11.016. Чикало О. В., Александров В. Р., Обухов И. А. Система раннего обнаружения проблемного телекоммуникационного оборудования. В сб. : 30-я Междунар. Крымская конф. «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» - КрыМиКо’2020 (Севастополь, 6-12 сент. 2020 г.). 2020. С. 128-129. O. V. Chikalo, V. R. Aleksandrov, and I. A. Obukhov, “Early detection system for problematic telecommunication equipment,” 30th Intern. Crimean Conf. “Microwave and telecommunication technology” - CriMiCo’2020 (Sevastopol, September 6-12, 2020), pp. 128-129, 2020. (In Russ.). Александров В. Р., Баранов С. Е., Обухов И. А. Промышленный интернет вещей для предприятий радиоэлектронной промышленности // Инфокоммуникационные и радиоэлектронные технологии. 2022. Т. 5, № 2. С. 209-217. V. R. Alexandrov, S. E. Baranov, and I. A. Obukhov, “Industrial Internet of Things for Electronic Industry Enterprises,” Infocommunications and Radio Technologies, vol. 5, no. 2, pp. 209-217, 2022. (In Russ.).