Infocommunications and Radio Technologies Infocommunications and Radio Technologies ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ И РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 2587-9936 53303 10.29039/2587-9936.2022.05.2.15 Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) ELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONS (2.2) Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) Industrial Internet of Things for Electronic Industry Enterprises Промышленный интернет вещей для предприятий радиоэлектронной промышленности Александров Виталий Романович Aleksandrov Vitaly R. vraleksandrov@istokmw.ru Баранов Сергей Евгеньевич Baranov Sergey E. sebaranov@istokmw.ru Обухов Илья Андреевич Obukhov Ilya Andreevich iao001@mail.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation АО «НПП “Исток” имени А. И. Шокина» Фрязино Россия Scientific and production enterprise “Istok” n. a. A. I. Shokin Fryazino Russian Federation Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation 28 06 2022 28 06 2022 5 2 209 217 20 06 2022 20 06 2022 https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/53303/view

Описана платформа промышленного интернета вещей, ориентированная на решение задач, актуальных для управления предприятиями радиоэлектронной промышленности. Показано, что применение современного инструментария, основанного на интеллектуальном анализе больших массивов данных, позволяет обеспечить руководителей достоверной оперативной информацией для принятия управленческих решений.

The industrial Internet of Things platform is described. It is focused on solving the problems that are relevant for the management of the electronic industry. It has been shown that the use of modern tools based on intelligent analysis of Big Data makes it possible to provide managers with reliable operational information for management decisions.

 интернет вещей большие данные интеллектуальный анализ данных предиктивная аналитика радиоэлектронная промышленность Internet of Things Big Data intelligent analysis of data predictive analysis electronic industry Авторы благодарны Минпромторгу России за предоставленную субсидию на выполнение работ

Machinery health prognostics : a systematic review from data acquisition to RUL prediction / Y. Lei, N. Li, L. Guo [et al.] // Mech. Syst. Signal Process. 2018. Vol. 104. P. 799-834. Y. Lei, N. Li, L. Guo, N. Li, T. Yan, and J. Lin, “Machinery health prognostics: a systematic review from data acquisition to RUL prediction,” Mech. Syst. Signal Process, vol. 104, pp. 799-834, 2018. Чикало О. В., Александров В. Р., Обухов И. А. Система раннего обнаружения проблемного телекоммуникационного оборудования. // 30-я Междунар. Крымская конф. «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» - КрыМиКо’2020 (Севастополь, 6-12 сент. 2020 г.). 2020. С. 128-129. O. V. Chikalo, V. R. Alexandrov, and I. A. Obukhov, “System for early detection of problematic telecommunication equipment,” 30th Intern. Crimean Conf. “Microwave and telecommunication technology” - CriMiCo’2020 (Sevastopol, September 6-12, 2020), pp. 128-129, 2020. (In Russ.). Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб. : Наука и Техника, 2003. 384 с. A. V. Nazarov and A. I. Loskutov, Neural network algorithms for forecasting and optimizing systems, Saint Petersburg: Nauka i Tekhnika, 2003. (In Russ.).