Infocommunications and Radio Technologies Infocommunications and Radio Technologies ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ И РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 2587-9936 69494 10.29039/2587-9936.2023.06.1.02 Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) ELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONS (2.2) Электроника, фотоника, приборостроение и связь (2.2) Models of Communication Channels Normal Behavior Модели нормального поведения каналов связи Чикало Олег Владимирович, Chikalo Oleg V. tchikalo@mail.ru Обухов Илья Андреевич Obukhov Ilya Andreevich iao001@mail.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation Научно-производственное предприятие «Радиотехника» Москва Россия Scientific-Industrial Company “Radiotechnika” Moscow Russian Federation 30 05 2023 30 05 2023 6 1 15 34 17 05 2023 20 05 2023 https://rusjbpc.ru/en/nauka/article/69494/view

Рассмотрены модели, описывающие штатную работу каналов связи. Использование таких моделей позволяет выявить аномалии в поведении телекоммуникационного оборудования и принять меры, необходимые для поддержания его работоспособности. С этой целью анализируются «большие данные» — телеметрия, генерируемая телекоммуникационными устройствами.

Models describing the normal operation of communication channels are considered. By using of such models is possible to identify abnormal behavior of telecommunications equipment and take the efforts that necessary to maintain its performance. To this goal “big data” generated by telemetry of telecommunications devices are analyzed.

 предиктивная аналитика диагностическая система нормальное поведение модель мониторинг качества интернет вещей телекоммуникации predictive analytics diagnostic system normal behavior model quality monitor Internet of things telecommunications

Aggarwal C. C. Outlier Analysis. 2nd ed. Springer International Publishing, 2016. 465 p. C. C. Aggarwal, Outlier Analysis. Springer Cham, 2016, doi: 10.1007/978-3-319-47578-3. Angiulli F., Pizzuti C. Outlier mining in large high-dimensional data sets // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2005. Vol. 17, no. 2. P. 203-215. F. Angiulli and C. Pizzuti, “Outlier mining in large high-dimensional data sets,” IEEE Trans-actions on Knowledge and Data Engineering, vol. 17, no. 2, pp. 203-215, Feb. 2005, doi: 10.1109/TKDE.2005.31. IP Quality Monitor (IQM) // http://www.net-probe.ru. Viewed February 27, 2023. IP Quality Monitor (IQM) // http://www.net-probe.ru. Viewed February 27, 2023. Sammon J. W. A nonlinear mapping for data structure analysis // IEEE Transactions on Computers. 1969. Vol. 18, no. 5. P. 401-409. J. W. Sammon, “A Nonlinear Mapping for Data Structure Analysis,” IEEE Transactions on Computers, vol. C-18, no. 5, pp. 401-409, May 1969, doi: 10.1109/T-C.1969.222678. Fulcher B. D. Feature-based time-series analysis. Preprint arXiv:1709.08055, 2017. 28 p. B. D. Fulcher, “Feature-based time-series analysis.” Preprint arXiv:1709.08055, 2017. Daw C. S., Finney C. E. A., Tracy E. R. A review of symbolic analysis of experimental data // Review of Scientific instruments. 2003. Vol. 74, no. 2. P. 915-930. C. S. Daw, C. E. A. Finney, and E. R. Tracy, “A review of symbolic analysis of experimental data,” Review of Scientific Instruments, vol. 74, no. 2, pp. 915-930, Feb. 2003, doi: 10.1063/1.1531823. Чикало О. В., Александров В. Р., Обухов И. А. Система раннего обнаружения про-блемного телекоммуникационного оборудования // СВЧ техника и телекоммуникационные технологии. 2020. № 2. С. 128-129. O. V. Chikalo, V. R. Aleksandrov, I. A. Obukhov, “System for Early Detection of Problemat-ic Telecommunication Equipment,” Microwave and Telecommunication Technology, no. 2, pp. 128-129, 2020. (In Russ.).