Томск, Томская область, Россия
Томск, Томская область, Россия
Томск, Томская область, Россия
Томск, Томская область, Россия
Рассматриваются особенности метрик оценки качества работы классификатора по распознаванию малоразмерных объектов на радиолокационном изображении, проводится их сравнение и выявляются наиболее универсальные и информативные.
распознавание малоразмерных объектов на радиолокационном изображении, метрики
1. Распознавание наземных объектов на радиолокационном изображении с применением сверточной нейронной сети / В. И. Вебер и др. // Ural Radio Engineering Journal. 2022. Том 6. С. 93-101. DOI:https://doi.org/10.15826/urej.2022.6.1.005.
2. Дудченко П. В. Метрики оценки классификаторов в задачах медицинской диагностики // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 3-7 декабря 2018 г. Томск : Изд-во ТПУ, 2019. [С. 164-165].
3. Гуськов С. Ю., Лёвин В. В. Интервальные доверительные оценки для показателей качества бинарных классификаторов - ROC-кривых, AUC для случая малых выборок. Инженерный журнал: наука и инновации. 2015. № 3 (39). С. 3. URL: http://engjournal.ru/catalog/mesc/idme/1376.html.