Современное общество уделяет много времени потреблению различного рода медиаматериала, что не может не влиять на функциональное состояние головного мозга. Психологи и нейрофизиологи отмечают важность и необходимость нахождения в состоянии спокойного бодрствования - расслабленное физическое и умственное состояние, в котором человек не сосредоточен ни на чём конкретном. В данной работе рассматриваются изменения интенсивности и локализации ритмов спокойного бодрствования электроэнцефалограммы (тета, альфа и бета) после восприятия информационно-развлекательного видеоконтента и пассивного созерцания природы. С каждым из 16 испытуемых проводилось два эксперимента в разные дни (просмотр развлекательного видеоматериала и видеоряда природы). До и после сессий была произведена запись ЭЭГ в состоянии покоя при открытых и закрытых глазах. Решение обратной задачи ЭЭГ и поиск распределённых источников активности ритмов были реализованы с помощью метода standard low resolution tomography (sLORETA), определение спектральной мощности ритмов ЭЭГ до и после восприятия выполнялся методом быстрого преобразования Фурье. После активного восприятия информационного наполненного контента, интенсивность генераторов альфа-ритма повышалась, а после пассивного созерцания природы - снижалась. Наблюдалась разнонаправленная динамика в двух сессиях в бета-1 и бета-2 диапазонах частот. Распределение и динамика тета-ритма не отличались после активной и пассивной сессии. Проведение статического анализа мощностных характеристик позволило получить следующие результаты: наблюдалось повышение спектральной мощности альфа-ритма после активной сессии с открытыми и закрытыми глазами, а также повышение мощности бета1-ритма после активной сессии в пробе с открытыми глазами.
ЭЭГ, ритмы покоя, медиа, функциональное состояние
1. Белозерова Ю.М. Опыт применения медиатехнологий, виртуальной и дополненной реальности в формировании профессиональных компетенций сотрудников организаций сферы услуг. Цифровое общество как культурно-исторический контекст развития человека: сборник научных статей. Под общ. ред. Р.В. Ершовой. Коломна: Государственный социально-гуманитарный университет, 2020, с. 41-43. @@Belozerova Yu.M. Experience in the use of media technologies, virtual and augmented reality in the formation of professional competencies of employees of service organizations. Digital society as a cultural and historical context of human development: a collection of scientific articles. Under the general ed. of R.V. Ershova. Kolomna: State Social and Humanitarian University, 2020, pp. 41-43. (In Russ.)
2. Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию: учебное пособие по курсу: "Общая и возрастная психофизиология". М.: Московский психолого-социальный институт. Флинта, 1997, 240 с. @@Maryutina T.M., Ermolaev O.Yu.Introduction to psychophysiology: a textbook for the course: "General and age-related psychophysiology ". M.: Moscow Psychological and Social Institute. Flinta, 1997, 240 p. (In Russ.)
3. Greicius M.D., Krasnow B., Reiss A.L., Menon V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2003, vol. 100, no. 1, pp. 253-258. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0135058100
4. Gusnard D.A., Raichle M.E., Raichle M.E. Searching for a baseline: functional imaging and the resting human brain. Nature reviews. Neuroscience, 2001, vol. 2, no. 10, pp. 685-694. doihttps://doi.org/10.1038/35094500
5. Mason M.F., Norton M.I., Van Horn J.D., Wegner D.M., Grafton S.T., Macrae C.N. Wandering minds: the default network and stimulus-independent thought. Science, 2007, vol. 315, no. 5810, pp. 393-395. doi:https://doi.org/10.1126/science.1131295
6. Greicius M.D., Srivastava G., Reiss A.L., Menon V. Default-mode network activity distinguishes Alzheimer's disease from healthy aging: evidence from functional MRI. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2004, vol. 101, no. 13, pp. 4637-4642. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0308627101
7. Lowe M.J., Beall E.B., Sakaie K.E., Koenig K.A., Stone L., Marrie R.A., Phillips M.D. Resting state sensorimotor functional connectivity in multiple sclerosis inversely correlates with transcallosal motor pathway transverse diffusivity. Human brain mapping, 2007, vol. 29, no. 7, pp. 818-827. doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20576
8. Bluhm R.L, Miller J., Lanius R.A., Osuch E.A., Boksman K., Neufeld R.W., Theberge J., Schaefer B., Williamson P. Spontaneous low-frequency fluctuations in the BOLD signal in schizophrenic patients: anomalies in the default network. Schizophrenia bulletin, 2007, vol. 33, no. 4, pp. 1004-1012. doi:https://doi.org/10.1093/schbul/sbm052
9. Pascual-Marqui R.D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods and findings in experimental and clinical pharmacology, 2002, vol. 24, Suppl D, pp. 5-12.
10. Fuchs M., Kastner J., Wagner M., Hawes S., Ebersole J.S. A standardized boundary element method volume conductor model. Clinical neurophysiology: official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology, 2002, vol. 113, no. 5, pp. 702-12. doi:https://doi.org/10.1016/s1388-2457(02)00030-5
11. Jurcak V., Tsuzuki D., Dan I. 10/20, 10/10, and 10/5 systems revisited: Their validity as relative head-surface-based positioning systems. Neuroimage, 2007, vol. 34, no. 4, pp. 1600-1611. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.09.024
