Калуга, Калужская область, Россия
Медицинская биофизика совершенно особенный раздел медицины, изучающий физические процессы, происходящие в организме человека, его строение и функцию в норме и патологии, методы диагностики патологических состояний. На протяжении всего развития этой науки она была теснейшим образом связана с новейшими IT разработками. Различные программные средства ежедневно используются как для обучения новых специалистов, так и для работы уже состоявшихся ученых. В процессе обучения происходит всестороннее изучение человеческого организма на различных уровнях. За столетия изучения человеческого тела накопилось огромное количество информации, ни один ученый не смог бы освоить такой объем данных даже за всю жизнь, если бы все знания не были бы систематизированы и не представлены в удобной форме. Большую роль в выполнении задачи такой обработки информации играют различные информационные технологии, специальные приложения для наглядного изучения человека.
информационные приложения, искусственный интеллект, biodigital, генетический алгоритм
1. Нефедов Е.И., Протопопов А.А., Хадарцев А.А., Яшин А.А. Биофизика полей и излучений и биоинформатика. Тула: Тульский государственный университет, 1998, 333 с.
2. Орлов, О.Ю. Биофизика и биоинформатика. Известия ТРТУ, 2000, № 2 (16), c. 356-358.
3. Петров Е.Г., Деркач Л.С., Коваленко Е.В. Интенсификация учебного процесса по курсу биофизика в медицинском вузе. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции, 2008, т. 16, № 4, с. 51-52.
4. Турсыматова О.И., Ибадуллаева С.Ж. Пути повышения познавательной деятельности студентов при изучении курса «биофизика». Наука и мир, 2019, № 4-2 (68), c. 59-60.
5. Ткаченко А.Л., Лыкова О.М., Шаронов Е.И., Кузнецова В.И. Имитационное моделирование демографических показателей роста и убыли наслеления. Modern Economy Success, 2021, № 3, c. 110-116.
6. Самойлов В.О. Разработка инновационных медицинских технологий на базе достижений квантовой биофизики. Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2007, № 2 (50), c. 747-781.
7. Фрисман Е.Я., Жданова О.Л., Неверова Г.П. Эколого-генетические модели в популяционной биофизике. Биофизика, 2020, т. 65, № 5, с. 949-966.
8. Tkachenko A., Lavrentev D., Denisenko M., Kuznetsova V. Development of a simulation model for the spread of COVID-19 coronavirus infection in Kaluga region. E3S Web of Conferences, Almaty, 20-21 of may 2021, doi:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127001003.
9. Мосалев В.И., Ткаченко А.Л. Применение методов бизнес-анализа в медицинской диагностике. Калужский экономический вестник, 2022, № 1, c. 60-62.
10. Ткаченко А.Л., Десятков П.А. Имитационное моделирование динамики распространения ВИЧ инфекции в Калужской области. Вызовы цифровой экономики: тренды развития в условиях последствий пандемии COVID-19: Сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной к Году науки и технологий в России, Брянск, 25 мая 2021 года. Брянск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный инженерно-технологический университет", 2021, c. 282-285.
