Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
УДК 612.78 Голосовой аппарат. Голос. Речь
С целью разработки аппаратуры для диагностики состояния голосовых связок (ГС) человека и контроля их активности в процессе лечения выполнен комплекс исследований образцов ГС животных (кроликов). Создана высокочувствительная бесконтактная лазерно-оптическая аппаратура и методика регистрации вибраций ГС в потоке воздуха с регулируемым напором. Для группы кроликов одного возраста приводятся данные по регистрации вибрационных частот у здоровых ГС и полученных в результате лечебных воздействий («леченые» ГС). Обнаружено, что при пропускании через трахею воздуха под небольшим давлением ~ 10 – 20 мм рт. ст. проявляются три пика характерных частот собственных механических вибраций ГС в диапазоне ~ 200 – 1000 Гц. Как правило, это основная частота f1 и две ее гармоники f2 = 2 f1 и f3 = 3 f1. Лучше всего эти колебания возбуждаются на исходе вытекания воздуха под давлением 1 – 5 мм рт. ст. Обнаружено различие возбуждаемых вибраций на низких частотах у здоровых ГС и ГС, имеющих дефекты в виде рубца на одной связке. Частоты низших собственных вибраций у дефектной ГС несколько выше по сравнению с низшей частотой у здоровой ГС, что объясняется ростом ее жесткости при образовании рубцовой ткани. Методика отличается простотой регистрации, чувствительностью и информативностью при проведении лечения методами регенеративной медицины. Диагностика состояния ГС в процессе лечения в сравнении с данными для здоровой ГС представляется информативной и полезной для восстановления вибрационных свойств голосовых связок в процессе лечения.
голосовые связки, собственные частоты вибраций, волоконно-оптический зонд, лазерный интерферометр, амплитудно-частотная характеристика
1. Ammar H. Quantitative analysis of healthy and pathological vocal fold vibrations using an optical flow based waveform. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2019, vol. 10, no. 4, pp. 388-393.
2. Titze I.R. Parameterization of the glottal area, glottal flow, and vocal fold contact area. Journal Acoustical Society America, 1984, vol. 75, no. 2, pp. 570-580.
3. Wittenberg T., Tigges M., Mergell P., Eysholdt U. Functional imaging of vocal fold vibration: digital multislice high-speed kymography. Journal of Voice, 2000, vol. 14, no. 3, pp. 422- 442.
4. Qiu Q., Schutte H., Gu L.and Yu Q. An automatic method to quantify the vibration properties of human vocal folds via videokymography. Folia Phoniatrica et Logopeaedica, 2003, vol. 55, no. 3, pp. 128-136.
5. Belovolov M.I., Paramonov V.M., Belovolov M.M., Svistushkin M.V., Svistushkin V.M., Arkhipov M.V., Mokonyane Z.T., Timofeeva V.A., Kotova S.L., Timashev P.S., Timashev S.F. Vibration activity of the vocal folds and a new instrumental technique for their study. Optical Engineering, 2020, vol. 59, no. 6, p. 061611.
