Приведено сопоставление биохимического состава слюны и интенсивности полос поглощения на ИК-спектрах образцов, полученных в течение суток с интервалом 3 часа. Показано, что ИК-спектры образцов, полученных в дневное и ночное время, существенно отличаются. Так, в дневное время повышается интенсивность полос, соответствующих сахарам и аминокислотным остаткам, но уменьшается интенсивность поглощения липидов и свободных аминогрупп. При этом в дневное время статистически достоверно выше уровень рН и скорость саливации, однако ниже содержание белка и коэффициентов Ca/P и Na/K. Расчет коэффициентов корреляции по Спирмену подтвердил наличие корреляции между содержанием белка в слюне и интенсивностью полос поглощения, соответствующих аминокислотным остаткам и свободным аминогруппам. Таким образом, метод ИК-спектроскопии можно применять для выявления околосуточных изменений состава биологических жидкостей, в частности слюны.
слюна, инфракрасная спектроскопия, биохимический состав, околосуточная динамика
1. Гордецов А.С. Инфракрасная спектроскопия биологических жидкостей и тканей. Современные технологии в медицине, 2010, № 1, с. 84-98. [Gordetsov A.S. Infrared spectroscopy of biological fluids and tissues. Sovremennyye tekhnologii v meditsine, 2010, vol. 1, pp. 84-98. (In Russ.)]
2. Orphanou C.-M. The detection and discrimination of human body fluids using ATR FT-IR spectroscopy. Forensic Science International, 2015, vol. 252, pp. 10-16.
3. Зубарева Г.М., Микин В.М., Бордина Г.Е., Беляева И.А., Лопина Н.П., Зубарев С.М., Каргаполов А.В. Инфракрасная спектрометрия в изучении ротовой жидкости для диагностических целей. Стоматология, 2009, № 5, с. 7-10. [Zubareva G.M., Mikin V.M., Bordina G.Ye., Belyayeva I.A., Lopina N.P., Zubarev S.M., Kargapolov A.V. Infrared spectrometry in the study of oral fluid for diagnostic purposes. Stomatologiya, 2009, vol. 5, pp. 7-10. (In Russ.)]
4. Seredin P., Goloshchapov D., Kashkarov V., Ippolitov Y., Bambery K. The investigations of changes in mineral- organic and carbon-phosphate ratios in the mixed saliva by synchrotron infrared spectroscopy. Results in Physics, 2016, vol. 6, pp. 315-321.
5. Aubin S., Kupers R., Ptito M., Jennum P. Melatonin and cortisol profiles in the absence of light perception. Behavioural Brain Research, 2017, vol. 317, pp. 515-521.
6. Rodrigues L.M., Magrini T.D., Lima C.F., Scholz J., da Silva Martinho H., Almeida J.D. Effect of smoking cessation in saliva compounds by FTIR spectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2017, vol. 174, pp. 124-129.
7. Inoue H., Ono K., Masuda W., Inagaki T., Yokota M., Inenaga K. Rheological properties of human saliva and salivary mucins. J. Oral Biosciences, 2008, vol. 50, no. 2, pp. 134-141.
8. Ferguson D.B., Botchway C.A. A comparison of circadian variation in the flow rate and composition of stimulated human parotid, submandibular and whole salivas from the same individuals. Archives of oral biology, 1980, vol. 25, pp. 559-568.
9. Dawes C. Circadian rhythms in the flow rate and composition of unstimulated and stimulated human submandibular saliva. J Physiol, 1975, vol. 244, pp. 535-548.
